محدود کردن اطلاعات خود را رها کنید
با توجه به افزایش استفاده از SaaS، IaaS و PaaS در چند سال گذشته، رشد نمایی در حجم دادهها وجود داشتهاست. امروزه دادهها از دستگاهها به سیستمهای مفروض، برنامههای ابری به اشخاص ثالث خارجی و شرکای تجاری جریان مییابد. این امر باعث میشود تا شرکتها با چالشهای فنی، قانونی و فرایندی متعددی برای تضمین دادهها براساس موقعیت یا زیرساخت خود مواجه شوند. استفاده از راهحلهای امنیتی سنتی پیرامون و سیستمهای موروثی منجر به ایجاد شکاف در سیستمهای آنها شده و سازمان را در معرض خطر جرائم سایبری قرار میدهد. با این حال، ترس از نقض دادهها، احکام انطباق و تغییر بردارهای تهدید، سرعت استقرار راهحلهای امنیتی را بسیار حیاتی ساختهاست. تغییر تمرکز به داده محور تنها آخرین خط دفاعی است که هر سازمانی را از دادههای در معرض خطر محافظت میکند.
به طور سنتی، راهحلهای امنیتی طعمه چرخههای استقرار طولانی، از جمله ایجاد و مدیریت سیاست، آموزش کاربر نهایی، و آگاهی میشوند. اینها مدلهای امتحان شده و تست شده هستند تا تشخیصهای مثبت غلط را با تنظیم و به روز رسانی مداوم سیاستها کاهش دهند. اگرچه هدف، اطمینان از تداوم طولانیمدت کسبوکار است، مدتزمان چرخه استقرار، خطر بازیگران بد که دادههای حساس را سرقت میکنند را افزایش میدهد. از این رو، آسیب در حال حاضر زمانی که تیم IT راهحل امنیتی را مستقر کردهاست، انجام میشود.
برای ارائه کنندگان راهحل امنیتی تمرکز روی رویکرد زمان به ارزش بسیار مهم است. استفاده از تکنیکهای استقرار خودکار مدرن که نیاز به مدیریت IT کم یا بدون نیاز دارند، میتواند نیاز به مشارکت کاربر، ایجاد سیاست، و سربارهای مدیریتی را از بین ببرد. این تکنیکهای استقرار قابلیت مشاهده در اطراف دادههای ایجاد شده توسط راهحلهای متمرکز بر داده دیگر مانند DLP یا جلوگیری از نشت اطلاعات، دروازههای امن، کاسبی ها و غیره را تحت نفوذ قرار دادند.
بیایید نگاهی عمیقتر به این موضوع بیندازیم که چرا اتوماسیون جنبه حیاتی امنیت داده محور است.
چرا اتوماسیون؟
۱: امنیت داده محور صحیح و دقیق
عملا غیر ممکن است که همه کاربران حساسیت هر دارایی دادهای را تعریف کنند. حتی اگر این کار جواب دهد، لازم است به خاطر داشته باشید که هنوز وابستگی قابلتوجهی به اختیار کاربر وجود دارد. این امر میتواند منجر به تخصیص نادرست سیاستهای امنیتی دادهها به کاربران شود. بررسی حفاظت از داده و حریم خصوصی IDC در سال ۲۰۲۱ نشان داد که بسیاری از سازمانها سیاستهای امنیتی شدیدی را برای دادههایی اعمال کردهاند که به آن نیاز ندارند. با این حال، آنها از هیچ سیاست امنیتی برای دادههای حساسی مانند مالکیت معنوی، قراردادها، دادههای تحقیق و غیره استفاده نکردند. در حالی که حفاظت از داده دستی مستعد خطا است و موجب ایجاد تشخیصهای مثبت کاذب میشود، اتوماسیون حذف میشود، یا حداقل کاهش مییابد، احتمال هر گونه خطا وجود دارد. حذف کاربر از متن و پاسخ به “چه چیزی باید محافظت شود” از طریق اتوماسیون با استفاده از ورودیها از دیگر راهحلهای مبتنی بر داده، سازگاری سیستم را به ارمغان میآورد. این امر تضمین میکند که دادهها به سیاستهای امنیتی شرکت پایبند هستند. در نتیجه، حوزه حداقلی برای خطای انسانی وجود دارد.

۲: هیچ تاثیری بر بهرهوری کاربر ندارد
با تنظیم سیاستها و قوانین براساس روندهای داده سازمان، می توان فرآیندهای کشف، طبقهبندی و امنیت دادهها را هم برای دادههای ورودی و هم برای دادههای خروجی خودکار کرد. در نتیجه، تیم فنآوری اطلاعات نیازی به نظارت مداوم بر دادهها و نیاز به مشارکت کاربر نهایی و در نتیجه حفظ بهرهوری آنها ندارد. فرآیندهای اتوماسیون به خوبی اجرا شده مانع بهرهوری کاربر نمیشوند بلکه آن را افزایش میدهند. خودکار کردن سیاستهای امنیتی به دادههای در حال جریان از یک دستگاه به دستگاه دیگر، دادهها را ایمنسازی میکند و اجازه میدهد که حتی زمانی که به خارج از سازمان سفر میکند، قابلمشاهده باشد. این امر دادهها را برای همکاری خارجی، افزایش بهرهوری کاربر حتی با تغییر محل کار از دفتر کار به خانه و حتی ورود به یک مدل ترکیبی، مناسب میسازد.

۳: هزینههای اداری و IT کمتر
پیش از این، مدیریت سیاستهای امنیتی یک سازمان یک فرآیند دستی بود که نیازمند مداخله اداری کامل بود. این امر نه تنها فرآیند دشواری برای بخش مدیریت بود، بلکه به دلیل تاخیر در الزامات حفاظت از دسترسی، بر عملیات سایر بخشهای سازمان نیز تاثیر گذاشت. در نتیجه، سیاستهای بیش از حد مجاز با شکست هدف امنیت داده محور اجرا خواهد شد. اتوماسیون به یک سازمان کمک میکند تا سیاستهای درستی که باید برای دادهها در مقیاس بزرگ اعمال شوند را تعیین کند زیرا از رسانههای ذخیرهسازی مانند SAP، SharePoint، Salesforce و غیره دفع میشود. علاوه بر این، اتوماسیون به یک سازمان کمک میکند تا با نیازهای همیشه در حال تغییر حریم خصوصی سازگار شود تا از انطباق و سهولت به روز رسانی های سیاست اطمینان حاصل کند.

۴: مقیاس پذیری
اتوماسیون به یک سازمان اجازه میدهد تا به طور موثر به پویایی کسبوکار بپردازد، به عنوان مثال، سوار شدن به دربانهای جدید، کارمندان در حال ترک، انتقالها، و همکاری خارجی. حذف سربارهای تعریف سیاستهای امنیتی از قبل برای هر مورد کسبوکار و متحد کردن خودکار آنها در زمان اجرا در زمان واقعی برای ذخیرهسازی و همکاری به یک شرکت اجازه میدهد تا راهحل را در مقیاس اجرا و اتخاذ کند. این امر به معنای واقعی، امنیت را برای کاربران نهایی شفاف میسازد. استفاده از اتوماسیون با هوش مصنوعی، امکان خودکار کردن پلتفرمها برای حسابرسی فرآیند با تجزیه و تحلیلهای از پیش ساخته را فراهم میکند. استفاده از راهحلهای مدیریت حقوق دیجیتال (DRM)با قابلیتهای حسابرسی، ردیابی استفاده فعال از دادهها را ممکن میسازد. این امر به تیمهای امنیتی آگاهی از استفاده از دادههای حساس و زمینه بهتر فعالیتهای غیر مجاز برای اتخاذ تصمیمات سیاسی آگاهانه را میدهد.

جمع بندی
هنگامی که بحث مدیریت سیستمهای پیچیده حریم خصوصی دادهها مطرح میشود، معمولا مشاهده میشود که کاربران ضعیفترین لینکها هستند. کاهش دخالت کاربر و ارائه یک سیستم نظارت بی طرفانه برای امنیت کارآمد دادهها بسیار مهم است. خارج کردن کاربر از متن و حفاظت از دادهها به صورت خودکار از طریق ادغام با دیگر ابزارهای امنیتی، سیستمهای پست و پیام، و یا سیستمهای ذخیرهسازی و همکاری به شرکتها اجازه میدهد تا ابتکارات امنیت دادهها را با موفقیت پیادهسازی و تطبیق دهند.
به طور خلاصه، خودکارسازی فرآیندهای امنیتی داده محور دارای مزایای زیر است:
- توانایی ردیابی آسان دادهها و تشخیص سریع هر گونه سو رفتار.
- هیچ تاثیری بر بهرهوری ندارد، زیرا هر مداخله دستی تنها در یک رویداد ناخواسته اتفاق میافتد.
- رسیدن به مقیاس پذیری و اتخاذ گستردهتر کاربر به دلیل هزینههای کمتر در اطراف آگاهی و آموزش کاربر نهایی.















